Das Stimmungslicht des Raspberry Pi ändert die Farbe, indem es Ihre Emotionen erkennt

Fühlen Sie sich blau? Zeigen Sie es der Welt!

RGB-Beleuchtung ist cool, aber die Wahl einer Farbe kann eine Herausforderung sein. Warum lassen Sie die KI nicht entscheiden, wenn Sie Schwierigkeiten haben, sich für eine Farbe zu entscheiden? Genau das hat der Hersteller und Entwickler Mohammad Reza Sharifi mit seinem neuesten Raspberry-Pi-Projekt getan. In diesem Fall nutzt Sharifi KI, um Emotionen zu erkennen und die Farbe eines RGB-Lichts basierend auf den erkannten Emotionen zu ändern.

Die Verarbeitung beginnt auf einem separaten PC, auf dem Microsoft VS Code ausgeführt wird, und übernimmt die KI-Verarbeitung mithilfe der OpenCV- und Deepface-Bibliothek. Sharifi nutzt eine Video-Diashow mit Bildern verschiedener Emotionen, um das Projekt zu demonstrieren. Der PC bestimmt, welche Emotionen wahrscheinlich vermittelt werden und sendet dann einen Befehl an den Pico, um die Farbe des Lichts zu ändern.

Dies ist eines von vielen von Sharifi zusammengestellten Projekten, die wir vorstellen durften. Er hat viel Erfahrung in der Arbeit mit dem Pico, wie in diesem Pico-Überwachungsroboterprojekt, und mit OpenCV. Kürzlich hat er ein Projekt ins Leben gerufen, das Handgesten erkennt, um ein Licht zu steuern. Angesichts seiner Geschichte ist es keine Überraschung, dass er das clevere Projekt geschaffen hat, das wir heute haben.

Für die Duplizierung dieses Projekts ist nicht viel Hardware erforderlich. Sie benötigen eine Art RGB-Licht. Sharifi verwendet einen WS2812 5050 Adafruit NeoPixel Ring, aber jedes RGB-Licht reicht an seiner Stelle aus. Für die KI-Verarbeitung des Projekts ist ein separater PC erforderlich, und zur Steuerung der RGB-Lichter wird ein Pico W verwendet. In diesem Fall wird ein Pico W aufgrund seiner Netzwerkunterstützung ausgewählt.

Die primäre Programmiersprache für dieses Projekt ist Python. Er verwendet ein benutzerdefiniertes Python-Skript, um OpenCV neben der Deepface-Bibliothek zu betreiben. Der Pico W kommuniziert über MicroPython mit dem PC und den RGB-LEDs. Der gesamte in diesem Projekt verwendete Code wurde von Sharifi an Hackster weitergegeben, sodass jeder, der ihn selbst ausprobieren möchte, ihn nutzen kann.

Um dieses Raspberry Pi-Projekt in Aktion zu sehen, können Sie sich ein von Sharifi auf YouTube geteiltes Demovideo ansehen. Sie können das Projekt auch bei Hackster genauer erkunden, um mehr Details darüber zu erfahren, wie es zusammenhängt.

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Ash Hill ist freiberuflicher Nachrichten- und Feature-Autor bei Tom's Hardware US. Sie verwaltet die Pi-Projekte des Monats und einen Großteil unserer täglichen Raspberry Pi-Berichterstattung.

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